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  1. 広告エリア戦略ツール「ORICOMIBOX」ゼンリンマーケティングソリューションズ

    搭載データ 項目 出典 内容 1 人口 国勢調査 (2020) 日本に常住する者を対象にした総人口、性別・年代別人口を表示。...
    www.zenrin-ms.co.jp/gis_marketing/cloud_service... Cache
    Registered: Sat Dec 13 01:33:32 JST 2025
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  2. 導入事例 株式会社メガネトップ様|エリアマーケティング|事例|ゼンリンマーケティングソリューションズ

    スキルのシェアということにあったのではなく、スタッフひとり1人が学んだ経験、気づきの視点、情報のとらえ方や判断方法などを...
    www.zenrin-ms.co.jp/showcase/gis_marketing/mega... Cache
    Registered: Tue Dec 16 00:01:55 JST 2025
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  3. エリア特性を可視化!マンション賃料データを活用した戦略的マーケティング|ゼンリンマーケティング...

    推定賃料ランク(1〜11段階など) ファミリータイプ向けの推定賃料 シングルタイプ向けの推定賃料...データを手当たり次第に触るのではなく、あらかじめ目的やステップを定義します。例として、「データ取り込み → ②前処理 → ③可視化 → ④インサイト導出...
    www.zenrin-ms.co.jp/blog/articles/how-to-use-ap... Cache
    Registered: Tue Dec 16 00:08:47 JST 2025
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  4. お知らせ|ゼンリンマーケティングソリューションズ

    「全国学力・学習状況調査結果発表(令和3年度)石川県が小学生、中学生ともに全国1位!」を掲載しました 2022.03.08 GISデータ 「...キャンペーン 混雑統計®データセット 2022.01.17 セミナー 1月、2月、3月開催のセミナー情報を更新しました 2022.01.11...
    www.zenrin-ms.co.jp/information/ Cache
    Registered: Tue Dec 16 00:01:01 JST 2025
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  5. 小売店舗データ活用のメリットと最新事例|エリアマーケティングで成果を最大化|ゼンリンマーケティ...

    成功事例1 メーカーによる取引先分析の強化 ある大手飲料メーカーの営業...められます。 また、「i-Store DB α®」は全国約1,400チェーン・120,000店におよぶ膨大なデータを収録...
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    Registered: Sat Dec 13 00:15:41 JST 2025
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  6. 郵便番号データで地域特性を可視化!効果的な活用事例とエリアマーケティング戦略|ゼンリンマーケテ...

    最低でも年1回の更新があるデータを選ぶと安心です。 範囲 全国版と都道府...
    www.zenrin-ms.co.jp/blog/2025/022/ Cache
    Registered: Sat Dec 13 00:14:30 JST 2025
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  7. 全国のショッピングセンターを徹底分析!データ活用でエリアマーケティングを成功させる方法|ゼンリ...

    ショッピングセンターをデータで理解する理由 ショッピングセンターは、1,500㎡以上の小売業店舗面積を有し、かつ複数のテナントが集...
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    Registered: Sat Dec 13 00:18:03 JST 2025
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  8. カニバリゼーションとは?店舗出店の失敗例と成功戦略|ゼンリンマーケティングソリューションズ

    000人 - 1,000人 新規店舗Cと既存店舗Aの重複商圏率は、3,000人...50%となります。 新規店舗Cと既存店舗Bの重複商圏率は、1,000人 / 6,000人 = 16.7%となります。 A...
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    Registered: Sat Dec 13 00:20:25 JST 2025
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  9. 地域別の購買力を徹底解説!成功する市場分析とデータ活用の完全ガイド|ゼンリンマーケティングソリ...

    ステップ1 目的設定と目標指標の決定 事例 新規出店候補を絞り込みたい...
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    Registered: Tue Dec 16 00:14:13 JST 2025
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  10. 駅乗降者数データで商圏分析!地域活性化や出店戦略に活用する方法|ゼンリンマーケティングソリュー...

    東京大都市圏・京阪神圏・全国主要地方都市における鉄道各駅の1日平均乗降者数データを一括で5ヶ年分収録したデータ集です。特徴は以下のとおりです。...
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    Registered: Sat Dec 13 00:18:23 JST 2025
    - Last Modified: Fri Dec 12 14:04:08 JST 2025
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