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全国のショッピングセンターを徹底分析!データ活用でエリアマーケティングを成功させる方法|ゼンリンマーケティングソリューションズ

全国のショッピングセンターを徹底分析!
データ活用でエリアマーケティングを成功させる方法

最終更新日:2025/02/03

全国のショッピングセンターを徹底分析!データ活用でエリアマーケティングを成功させる方法

目次

ショッピングセンターは日本全国で広く普及し、人々の生活や地域経済を支える存在となっています。そこでは日常生活用品から娯楽施設、飲食店まで、多種多様なテナントが集積しています。そのため、出店計画やマーケティング戦略を立てる際、ショッピングセンターに関する詳細なデータは非常に有用です。

たとえば、新規出店を検討する小売チェーンやディベロッパー、投資判断を迫られる金融機関の法人営業担当者、あるいはクライアントの事業拡大をサポートするコンサルティング企業のアナリストなど、それぞれが「どの地域のショッピングセンターにどのような特徴があるのか?」を把握したい場面が増えています。

本記事では、全国のショッピングセンターデータを活用することで得られるメリットや、その具体的な分析活用法、そしてGIS(地理情報システム)を用いたエリアマーケティング手法まで幅広くご紹介します。

また、この記事の中で触れる「SCポイントデータ」は、一般社団法人日本ショッピングセンター協会と株式会社ゼンリンマーケティングソリューションズとの連携によって生まれた、日本全国のショッピングセンター情報を網羅したポイントデータベースの一例です。

この記事を読むことで得られること

  • ショッピングセンターデータを活用する意義
  • データが出店計画・投資戦略・マーケティング計画における重要性
  • GISツールを用いたエリアマーケティングの具体例
  • 専門的なコンサルティング・アウトソーシングサービス活用の検討ポイント

ショッピングセンターデータの重要性とは?

ショッピングセンターをデータで理解する理由

ショッピングセンターは、1,500㎡以上の小売業店舗面積を有し、かつ複数のテナントが集まって成立する商業施設です。近年の消費者行動はデジタル化が進み、オンラインとオフラインがシームレスにつながる「オムニチャネル」戦略が注目を集めています。この中で、リアルな購買行動や地域特性を把握するためには、やはり「現実の空間とそこに存在する商業施設データ」が欠かせません。
具体的には、下記のような場面でショッピングセンターデータが役立ちます。

  • 新規出店計画時の情報収集

    候補地周辺のショッピングセンター数やテナント構成、利用客層の特徴を把握する。

  • 既存店舗の売上強化

    周辺施設との比較から改善点を洗い出し、顧客層に合った品揃えやサービスを提案する。

  • 投資・融資判断

    対象となるショッピングセンターの規模・構成を基に収益性や成長ポテンシャルを見極める。

どんなデータが役立つのか?

ショッピングセンターデータには多様な項目が含まれます。施設の所在地、売場面積、開設年月日、キーテナント情報、ディベロッパー情報など、これらが統合されることで、市場分析の精度は飛躍的に高まります。

以下は、ショッピングセンターデータに含まれる代表的な項目を整理した表です。

データ項目 活用シーン
所在地 住所、経度・緯度 GISツールでのマッピング、商圏分析
開設年月日 YYYY/MM/DD形式 古くからある施設か、新規施設かの判断
施設規模 売場面積、建物延床面積 商業ポテンシャルの把握、比較分析
テナント情報 キーテナント名、テナント数、店舗面積 競合状況把握、テナント誘致計画
デベロッパー情報 運営企業名、URL 信頼性評価、投資判断

単体のショッピングセンターデータだけでは不十分な場合も、他の商圏データや人口統計データ、顧客購買履歴データなどと組み合わせることで、より戦略的な分析が可能になります。
「SCポイントデータ」について詳しくはこちら

ショッピングセンターデータの活用事例

新規出店計画における活用

全国規模で展開するチェーンストアの場合、新規出店の際には膨大な候補地が考えられます。このとき「ショッピングセンターデータ×GIS」を活用すると、地図上で候補エリア近隣の主要ショッピングセンターの有無、規模、テナント構成などが一目で把握できます。
例えば、既に出店している店舗群から売上好調なエリアの特徴を抽出し、その特徴を持つ別の地域でショッピングセンターのデータを参照することで、効率的な出店戦略を立てられます。
また、キーテナントの存在や出店傾向からターゲット顧客層を推定し、自社ブランドとの相性を判断することも可能です。

マーケティング戦略の最適化

顧客獲得や来店頻度向上を狙う小売チェーンのマーケティング部門にとって、ショッピングセンターデータは重要な参考資料となります。
例えば、ある地域のショッピングセンター群に共通して見られるテナント構成が、ファミリー層向けの施設ばかりだと判明した場合、「ファミリー層向けプロモーション」や、子育て世代が求める商品ラインナップへの最適化が検討できます。
また、季節やイベントごとの来店傾向を、過去の施設来客データ(別途取得可能な場合)と掛け合わせることで、効果的なキャンペーン時期を割り出すことも考えられます。
「何を」「いつ」「どの場所で」売り出せば効果的かを、データに基づいて計画することで、マーケティング予算の効率的な使用や、顧客満足度向上に寄与します。

投資判断や施設運営の効率化

金融機関や不動産投資家がショッピングセンターへの投資を検討する際、施設の規模、テナント数、開設時期などの定量的データは、リスク分析や収益予測に欠かせません。
投資家は、複数の施設をデータで比較し、収益ポテンシャルが高いと期待される施設に資金を振り向けます。また、運営者はデータ分析によって、「不要なコスト削減」や「稼働率向上のためのテナント入れ替え計画」などを行い、長期的な施設価値の向上を図ります。

GISデータとエリアマーケティングの可能性

エリアマーケティングの課題と解決策

近年、エリアマーケティングは単なる地図上での立地選定にとどまらず、競合状況や顧客属性などの多面的な情報を組み合わせる「ジオマーケティング」として進化しています。その中で、ショッピングセンターデータは不可欠な要素の一つです。

課題の例

  • ある地域で売上が伸び悩む店舗があり、原因を立地条件にあると仮定した場合、周囲のショッピングセンター情報をマップ上に可視化すると、想定よりも強力な競合施設が至近距離にあることが判明するかもしれません。
  • また、住民の購買力や消費嗜好が変化した結果、既存テナントのラインナップが時代遅れになっているケースも考えられます。

こうした課題を解決するためには、地図上でショッピングセンターや顧客分布を可視化し、数値データと地理情報を組み合わせた分析が有効です。

GISデータがもたらす新たな価値

GIS(地理情報システム)を用いれば、ショッピングセンターデータを地図上に表示し、周囲の人口動態、交通アクセス、競合施設などのレイヤーを重ね合わせることで、立地特性を直感的に理解できます。

たとえば、以下のようなGIS分析が可能です。

分析内容 活用例 メリット
商圏分析 ショッピングセンターから◯km圏内に住む人口、世帯数 顧客潜在力の定量化
競合分析 半径◯km圏内に同業他社の大型SCが何軒あるか 競合圧力度の把握
交通分析 最寄り駅や主要道路からの距離 アクセス利便性評価
購買力分析 エリア内の平均所得、消費支出データ(他データと併用) ターゲット層への訴求戦略策定

ショッピングセンターデータそのものは基礎資料であり、GISツールや他のエリアデータと組み合わせることで、初めて高度なマーケティング戦略構築につなげやすくなります。

ショッピングセンターデータを活用するための第一歩

質の高いデータの選び方

ショッピングセンターデータを使いこなすには、「正確性」「最新性」「網羅性」が重要です。古いデータや不完全なデータでは、分析結果の信頼性が損なわれます。また、一つのデータセットで完全な分析ができるとは限りません。他の商圏データ、人口統計情報、顧客データなどと組み合わせることで、より戦略的な意思決定が可能になります。

質の高いデータを選ぶためのチェックポイント

  • データの更新頻度と最新の開設・閉鎖情報の反映状況
  • テナント情報の正確性と充実度(キーテナント、テナント数、業態など)
  • 広域、全国規模の比較分析が可能なカバレッジ

専門コンサルティングの活用で成功を引き寄せる

優れたデータを入手したとしても、分析や戦略立案は専門知識が求められます。
たとえば、GISデータや「ショッピングセンターデータ」を適切な手法で分析し、ビジネス上の示唆を得るには、地理情報分析やマーケティング戦略に精通した専門家のサポートが有益です。

専門コンサルティングやアウトソーシングを利用するメリット

  • 分析精度の向上

    専門家は適切な分析ツール・手法を知っており、ノイズ除去やバイアス補正なども熟練しています。

  • 時間とコストの節約

    内製で試行錯誤するよりも、短期間で成果を得やすい。

  • ノウハウ蓄積

    自社内にマーケティングや立地戦略に関する知見を蓄積しやすくなる。

  • 総合的なエリア戦略支援

    他のデータセットやBIツールと組み合わせる場合、アドバイスを得ることでスムーズな統合が可能。

これらのサービスは必ずしも特定のデータ(例えば「SCポイントデータ」)だけに依存する必要はありません。むしろ、複数のデータソースやツールを組み合わせることで、より実効性の高い戦略につなげることができます。
「コンサルティング・アウトソーシングサービス」についてお問い合わせはこちら

まとめ

全国規模でショッピングセンターを分析するためのデータ活用は、出店戦略から投資判断、マーケティング施策まで、多彩な応用が可能です。
「ショッピングセンターデータ」を基礎に、GISツールや他の市場データ、人口統計データ、顧客データなどを組み合わせて活用すれば、これまで見えなかった地域のポテンシャルや競合関係を明確にできます。
しかし、データはあくまでも意思決定を支える材料です。最終的な判断には、定性的な知見や社内リソース、業界の動向、競合企業の戦略など多面的な考慮が必要となります。ここで、専門コンサルティングやアウトソーシングサービスを活用することで、限られた経営資源を有効に使い、戦略立案の効率と精度を高められます。

要点のおさらい

  • ショッピングセンターデータは、出店計画やマーケティング戦略立案に有益。
  • GISツールとの組み合わせで、地図上の可視化と高度なエリア分析が可能。
  • データ品質や専門家のサポートを活用することで、より信頼性・有効性の高い戦略設計が期待できる。

これらを踏まえ、あなたのビジネスでも、ショッピングセンターデータとエリアマーケティングの統合により、さらなる成長と顧客満足度向上につなげてみてはいかがでしょうか。
「SCポイントデータ」について詳しくはこちら

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